Trong bối cảnh ngành Tài chính – Ngân hàng bước vào giai đoạn phát triển mới của nền kinh tế AI. Nếu các giai đoạn trước, trọng tâm chính là mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính, thì đến năm 2026, trọng tâm chuyển sang tái định hình dịch vụ và kiến tạo hệ sinh thái tài chính thông minh.
Ngày 30/9/2026 tại TP.HCM Diễn đàn do IDG Vietnam phối hợp cùng HIDS, UEL, VNBA và VDCA đồng tổ chức, với chủ đề “Ngân hàng tương lai cùng AI: Tái định hình dịch vụ & hệ sinh thái tài chính”, quy tụ hàng trăm lãnh đạo ngân hàng, chuyên gia tài chính và doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, tập trung vào AI, hạ tầng dữ liệu số, tín dụng xanh, ESG và quản trị rủi ro.
Ông Trần Hoài Phương, Thành viên Ban Điều hành, Giám đốc Ngân hàng doanh nghiệp Ngân hàng TMCP Phát triển TP. Hồ Chí Minh chia sẻ tại diễn đàn
Vị thế vững chắc trong hệ sinh thái tài chính – ngân hàng Mạng lưới đối tác tài chính của hệ thống doanh nghiệp liên quan trải rộng khắp hệ thống ngân hàng:
Nhóm Big 4: Vietcombank, Agribank, BIDV, VietinBank – nắm giữ thị phần tín dụng lớn nhất quốc gia, nhu cầu thẩm định tài sản bảo đảm và tái cơ cấu luôn ở quy mô cao nhất.
Khối TMCP hàng đầu: Techcombank, Sacombank, HDBank, MSB, VIB, SHB,… – đòi hỏi năng lực thẩm định linh hoạt, chính xác và đúng tiến độ.
Định chế quốc tế: ANZ, HSBC, Standard Chartered, China Construction Bank, Bank of India – tiêu chuẩn khắt khe nhất về chất lượng báo cáo và quy trình kiểm soát.
Xu hướng AI, dữ liệu và tín dụng xanh
Diễn đàn tập trung vào ba trụ cột tái định hình ngành tài chính: hạ tầng dữ liệu kiểm chứng (chuyển từ “tin tưởng quan hệ” sang “tin tưởng dữ liệu”); AI hướng vào tài sản & tín dụng (lớp bản ghi kiểm chứng cho tín dụng ngân hàng); và tín dụng xanh & ESG (tiêu chuẩn bắt buộc trong cấp tín dụng).
Dữ liệu trở thành “nhiên liệu” của AI
Nếu AI là công cụ tạo ra những phương thức phục vụ mới, dữ liệu là nền tảng quyết định chất lượng của các mô hình này.
Tại VRBF 2026, các chuyên gia lưu ý rằng bài toán của ngân hàng không còn đơn thuần là sở hữu công nghệ AI mà là khả năng xây dựng nguồn dữ liệu đúng, đủ, sạch, cập nhật và có khả năng kết nối.
Dữ liệu từ giao dịch, thuế, hải quan, chứng từ điện tử và thông tin tài chính có thể giúp ngân hàng đánh giá khách hàng toàn diện hơn, đặc biệt trong quá trình chuyển dịch từ cho vay dựa nhiều vào tài sản bảo đảm sang các mô hình dựa trên dòng tiền và dữ liệu.
Bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc Ngân hàng TMCP Hàng hải Việt Nam (MSB) kiêm Tổng Giám đốc Ngân hàng Bán lẻ phát biểu tại diễn đàn
Đại diện MSB tại diễn đàn cho biết khoảng 90% hành trình sản phẩm, dịch vụ của ngân hàng đã được số hóa trực tuyến. AI và dữ liệu được sử dụng để phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa sản phẩm và hỗ trợ cảnh báo sớm rủi ro.
Những ứng dụng này cho thấy AI không chỉ tác động đến giao diện ngân hàng số mà đang dần tham gia vào các quyết định phía sau dịch vụ – từ lựa chọn sản phẩm, đánh giá khách hàng đến quản trị rủi ro.
Dữ liệu trở thành “nhiên liệu” của AI
AI tiến sâu vào hoạt động ngân hàng
Một trong những nội dung đáng chú ý tại diễn đàn là sự thay đổi nhanh chóng trong cách ngân hàng ứng dụng AI.
Theo thông tin được chia sẻ tại sự kiện, AI hiện đã được ứng dụng trong nhiều nghiệp vụ như chấm điểm tín dụng, hỗ trợ thẩm định khoản vay, định danh điện tử eKYC, phát hiện gian lận, phòng chống rửa tiền và chăm sóc khách hàng. Một số ngân hàng cũng đang nghiên cứu đưa AI trở thành trợ lý trong quá trình cấp tín dụng, từ khâu phân tích hồ sơ đến hỗ trợ thẩm định.
Ở lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, AI và dữ liệu đang giúp các tổ chức tài chính chuyển từ mô hình cung cấp sản phẩm đại trà sang cá nhân hóa dịch vụ dựa trên hành vi và nhu cầu của từng nhóm khách hàng.
Khánh Hà
